Распознавание образов

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ - раздел математической кибернетики, в рамках которого разрабатываются принципы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций — всех тех объектов, которые могут быть описаны конечным набором некоторых признаков (см. Признак одномерный) или свойств, характеризующих объект. Как синонимы термина «образ» в некоторых методах используются термины класс, группа, таксон, кластер.

Описание объектов представляет собой n -мерный вектор, где n — кол-во одномерных признаков. В описании объекта допустимо отсутствие информации о значении того или иного признака. Если необходимо расклассифицировать предъявленные объекты по нескольким группам (образам) только на основе их описаний, то такая задача называется задачей кластерного анализа (таксономии, обучения без учителя, самообучения, автоматической классификации). Для задач собственно распознавание образов (обучения с учителем), кроме описания объектов, необходимы дополнительные сведения о принадлежности некоторых из них к тому или иному классу (обучающая выборка, обучающая последовательность, набор эталонов). Количество классов, конечно и задано. Классы могут пересекаться. 

Основная задача распознавания образов заключается в том, чтобы исходя из обучающей последовательности определить класс, к которому принадлежит описание некоторого объекта, подвергаемого классификации или идентификации. К данной схеме приводится любая задача принятия решений, если процесс такого принятия базируется в основном на изучении ранее накопленного опыта.

К задачам распознавания образов относятся также задачи минимизации описания исходных объектов, выделения информативных признаков.

Задачи, решаемые методами распознавания образов, часто встречаются в социологических исследованиях. Для их решения накоплено большое число алгоритмов распознавания, ориентированных на специфику решения конкретных задач. Часто используются методы классификации. Наиболее актуальными для социологии являются методы распознавания образов, предназначенные для таких данных, хотя бы часть из которых была получена по шкалам низких типов. Таковыми являются, например, методы распознавания образов, лежащие в русле матрично-аппроксимационных подходов, методов поиска логических закономерностей, поиска взаимодействий.

Ю.Н. Толстова

Социологический словарь / отв. ред. Г.В. Осипов, Л.Н. Москвичев. М, 2014, с. 381-382.

Литература:

Распознавание образов в соц. иссл-ях. Новосибирск, 1967;

Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М., 1970;

Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М., 1977;

Стат. методы анализа социол. информации. М., 1979;

Классификация и кластер. М., 1980;

Типология и классификация в социол. иссл-ях. М., 1982;

Распознавание образов // Матем. энциклопедия. Т. 4. М., 1984.